所謂的AI，指的是一些計(jì)算機(jī)程序，它們可以像人類一樣具備智能，例如邏輯推理、解決問題、主動學(xué)習(xí)。AI的表現(xiàn)有兩類，一類是實(shí)體的，例如機(jī)器人；另一類是非實(shí)體的，例如Apple Siri和Google Now。截至目前，我們對AI的認(rèn)識，可以將AI的發(fā)展分成四代。

第一代AI：規(guī)則驅(qū)動的推理

第一代AI的計(jì)算機(jī)程序仍然在廣泛使用中，在各行業(yè)發(fā)揮著其作用。

在航空業(yè)已經(jīng)存在的應(yīng)用案例有：1．通過一些飛機(jī)儀器儀表，在駕駛艙向飛行員顯示飛機(jī)的情況。例如飛機(jī)姿態(tài)和地平線的相對值。2．自動駕駛功能。根據(jù)預(yù)定好的飛行路徑自動控制飛機(jī)的飛行，而不需要飛行員的干預(yù)。3．自動調(diào)整飛機(jī)客艙中的壓力，來確�？团摥h(huán)境的安全和舒適。

第二代AI：通過大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)

第二代AI就是利用了這些新的技術(shù)從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，計(jì)算機(jī)通過不斷的嘗試和錯誤處理來學(xué)習(xí)知識。

第二代AI的主要特點(diǎn)是：通過數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是它尚未具備邏輯推理能力，不太能夠理解上下文關(guān)系，也很難在不同領(lǐng)域提煉出知識。這種學(xué)習(xí)方式和人類的學(xué)習(xí)方式仍然有很大的差異。

對于第二代AI，一些潛在的航空業(yè)應(yīng)用案例有如下幾點(diǎn)：1．分析和預(yù)測旅客的行為和需求；2．通過人臉識別或其他生物技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無縫的機(jī)場安全檢查目標(biāo)；3．應(yīng)用于收益管理的優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)編排、機(jī)隊(duì)管理，以及實(shí)行運(yùn)價(jià)計(jì)算策略。

第三代AI：具備基于分析和上下文的意識

對于第二代AI而言，它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后才能得出結(jié)論。如果對它得出的結(jié)論進(jìn)行質(zhì)疑，它只能回答說數(shù)據(jù)就是這么說的。相對而言，第三代AI能夠找到分析的路徑，并且在上下文分析方面有一定的能力。

例如，對于第三代AI而言，它不需要通過成千上萬次對飛機(jī)故障的學(xué)習(xí)來探測出一次飛機(jī)的故障。

第四代AI：用知識解決不同的問題

相比較之前的AI而言，第四代AI的主要特點(diǎn)是：能夠理解上下文關(guān)系，并且可以從一個領(lǐng)域跨越到另外一個領(lǐng)域；能夠提煉出知識；不需要通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)。

第四代AI在航空業(yè)的一些潛在的應(yīng)用場景有：1．自主飛行的飛機(jī)（不需要駕駛）；2．全自動的機(jī)場業(yè)務(wù)開展，例如地面處理、裝載、加油、清潔以及航空器的安全檢查；3．全自動的客艙服務(wù)；4．完全AI驅(qū)動的收益管理優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機(jī)隊(duì)管理和運(yùn)價(jià)計(jì)算策略。

從人工智能發(fā)展的角度來看，現(xiàn)在航空公司的AI應(yīng)用大都還在第一代AI的階段。在接下來的幾年里，技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，再加上資本的驅(qū)動，AI的進(jìn)化速度將變得非常快。AI的發(fā)展和應(yīng)用，不僅會給航空業(yè)帶來積極的一面（例如各種自動化和優(yōu)化），但也會帶來其他沖擊，例如就業(yè)崗位數(shù)量的減少。航空公司需要密切關(guān)注這方面的技術(shù)發(fā)展，提前做好研究和布局工作。